抗体结构预测¶
抗体结构预测是指预测抗体可变区域(FV,包括 VH 和 VL)结构的过程。这一预测是抗体设计和优化的关键环节,因为它为抗体-抗原对接和结合亲和力预测/优化等后续任务提供了基本的结构信息。
任务难点¶
抗体的 CDR 区域(互补决定区)在序列和结构上都具有很高的变异性,这是因为 VDJ 重组和体细胞超突变所致。对于这些区域的建模,多序列比对(MSA)并没有太大帮助
功能亮点¶
- 先进算法: GeoAbFold采用最新的几何深度学习技术,表现出色,在所有 FV 区域的平均 RMSD(均方根偏差)上优于 OmegaFold 和 AlphaFold2。
- 云端批量处理: 支持在云平台上进行多序列的批量预测和松弛操作。
- 图形界面: 无需配置环境或使用命令行。仅需点击即可开始操作!预测结构可以轻松在结构查看器中进行可视化,其中 b-factor 表示预测的可信度。
输入¶
要提交抗体结构预测任务,请打开项目编辑器 并从"结构建模"下拉菜单中选择"抗体结构预测"。
- Antibody(抗体): 输入抗体的列表。您可以在输入框中输入序列,也可以上传 FASTA 文件 (点击 "" 按钮)。 每个抗体将独立进行预测。
- Antibody Name(抗体名称): 抗体的名称。默认为“Antibody”。要更改名称,请将鼠标悬停在抗体名称上,然后点击 "" 按钮.
- Sequence(序列): 抗体的序列。
- (上传序列): 点击 "" 按钮上传您自己的抗体(一个 .FASTA 文件)。每个抗体必须有两个链,重链和轻链的FASTA 标签必须具有相同的前缀且分别以 "_H" 和 "_L" 结尾。参见以上示例。
- Job Name(任务名称): 任务的名称。请注意,任务名称必须在项目内唯一。
模型 & 参数¶
您可以使用我们自研的 GeoAbFold 模型来运行本任务。该模型的参数如下:
- # cycles(循环次数): 运行的循环次数(0 - 3)。默认为 3。
- Relax structure(松弛结构): 是否使用Amber对模型生成的蛋白质进行松弛(默认为 false)。
- seed(随机种子): 结构初始化的随机种子(默认为一个随机整数)。
结果¶
在文件与任务管理器面板中点击任务结果,查看任务结果。 结果存储在 CSV 文件中,可以通过点击结果表格右上角的""按钮下载。
结果表格包含以下列:
- name(名称): 与输入相同的 FASTA 标签。
- sequence(序列): 连接的 FASTA 序列。
- plddt: 为生成的抗体预测 lDDT(局部距离差异测试)评分。数值越高则效果越好。 每个残基的 lDDT 评分存储在输出 .pdb 文件的 b-factor 中。您可以通过将 Cartoon 表示法(Polymer 组件)的颜色主题更改为"原子属性>不确定性/无序"来查看它们。
在最右边的列中,您可以点击 "" 按钮查看设计的抗体结构。 如果您启用了"松弛"选项,您会在下拉菜单中找到两个文件:一个用于非松弛结构,一个用于松弛结构。